Исследователи на 20% повысили точность нейросетей для банковской сферы

Исследователи из Лаборатории искусственного интеллекта Сбербанка и Сколтеха (Москва) предложили метод обучения нейросетей, которые используются в банковской сфере для задач по обработке последовательностей событий. Авторы разделили такие задачи на три типа: глобальные, локальные и динамические. Глобальные требуют оценки некоторой общей характеристики последовательности, которая почти не меняется за рассматриваемый промежуток времени: возраст клиента, платежеспособность, удовлетворенность услугами банка. Локальные опираются на характеристику, которая постоянно меняется во времени, например определение мошеннических транзакций. Локальные задачи требуют, чтобы нейросеть могла быстро реагировать на резкие изменения поведения клиента, к примеру, выявлять смену страны жительства.

На всех вышеперечисленных задачах исследователи протестировали широкий набор передовых моделей, использующихся для анализа последовательных данных. Исходя из результатов, авторы разработали совершенно новую методику анализа. Она заключается в том, что при анализе учитывается внешняя контекстная информация, то есть данные о других клиентах, особенно тех, кто по ряду признаков похож на анализируемого. Это помогает принять во внимание различные глобальные тенденции. Такой подход улучшает качество моделей на всех предложенных задачах, в некоторых случаях с отрывом в 20%.

«Большинство задач, с которыми мы работали до начала этого исследования, можно было отнести к глобальным, но мы попробовали сработать на опережение и найти алгоритмы, которые будут хорошо справляться и с локальными постановками. Удивительно, но сейчас уже большая часть возникающих перед нами задач скорее относится к локальным. Получилось, что практическая потребность только появилась, а у нас уже готово хорошее решение. На мой взгляд, это одно из основных достоинств работы, отличающей ее от большинства журнальных статей по искусственному интеллекту, которые на момент публикации уже немного устаревают», — рассказывает Андрей Савченко, доктор технических наук, научный директор Лаборатории искусственного интеллекта Сбербанка.