Гибридная модель управления поездом поможет сэкономить электроэнергию на железнодорожных перевозках

Ученые из Омского государственного университета путей сообщения (Омск) впервые объединили в одной модели физические уравнения движения поезда с методами машинного обучения. Так, помимо теоретических формул, исследователи «заложили» в алгоритм записи более чем 1500 реальных поездок грузовых составов с электровозами на участках Западно-Сибирской железной дороги.

Эти записи были сделаны регистраторами, установленными в электровозах. Такие устройства посекундно снимали информацию о скорости составов, работе их двигателей, нагрузках на тормоза и траекториях движения. Авторы обучили компьютерный алгоритм по этим данным вычислять все сопротивление, которое испытывает поезд во время разных вариантов движения, в том числе составляющие, которые не могли предсказать теоретические модели.

Полученный инструмент позволил математически описать движение поездов по заданным маршрутам с высокой точностью: расхождение рассчитанного и реального времени движения не превышало одной минуты.

«Наш алгоритм позволит разрабатывать оптимальные стратегии управления железнодорожными составами, адаптированные к конкретным условиям — состоянию путей, загрузке состава, рельефу местности. В перспективе такие системы помогут железным дорогам экономить электроэнергию и продлить срок службы поездов, что особенно важно для дальних грузовых перевозок. В дальнейшем мы планируем согласовать и апробировать в реальных условиях эксплуатации предложенную гибридную модель управления поездом с основным разработчиком систем автоведения — компанией ООО "АВП Технология" и генеральным заказчиком — Дирекцией тяги — филиалом ОАО "РЖД"», — рассказывает руководитель проекта, поддержанного грантом РНФ, Станислав Истомин, кандидат технических наук, доцент кафедры «Подвижной состав электрических железных дорог» Омского государственного университета путей сообщения.