ИМИТАЦИЯ ПРОЦЕССА ТЕСТИРОВАНИЯ

Дано краткое описание основных принципов и предположений, на которых основана новая модель тестирования [1]. В рамках модели поиск решения тестового задания трактуется как однородный во времени (пуассоновский) стохастический процесс, а время решения тестового задания является случайной величиной, подчиняющейся гамма- распределению. Рассматриваются типичные результаты сравнения эмпирических распределений времени, необходимого для решения тестовых заданий, с зависимостью, предсказываемой теорией. Как правило, эмпирические и теоретические распределения хорошо согласуются друг с другом, но иногда это согласие нарушается. Ясно, что расхождение между теоретическими и эмпирическими распределениями вызвано малым объемом статистических данных. Это утверждение получило полное подтверждение в целой серии статистических экспериментов, имитировавших процесс тестирования. Результаты этих экспериментов позволяют дать рекомендации, которые должны учитываться в практике компьютерного тестирования.