ИЗВЛЕЧЕНИЕ НЕЯВНЫХ ЗНАНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОСЕТЕВЫХ АЛГОРИТМОВ

Изложены возможности интеллектуальных информационных технологий, основанных на искусственных нейронных сетях. Определены особенности построения нейросетевых моделей, формирующихся на основе методов эволюционных вычислений, выделены основные направления развития нейросетевых технологий при решении сложных интеллектуальных задач: Рассмотрена возможность применения генетических алгоритмов для оптимизации параметров нейронной сети в задачах извлечения знаний. Предложен подход к выбору значимых входных параметров нейросети и механизмов кодирования потенциальных решений, который может быть реализован с использованием генетических алгоритмов. Представлены алгоритмы, повышающие эффективность обучения нейросети для извлечения неявных знаний из опытных данных.