ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ИЗМЕНЕНИЙ ФИЗИЧЕСКОЙ ВЕЛИЧИНЫ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЛИНЕЙНОГО АДАПТИВНОГО ФИЛЬТРА

Разработана модель прогнозирования изменений физической величины в реальном времени, базирующаяся на использовании линейного адаптивного фильтра. В основе фильтра лежит модель авторегрессии. Предложена схема выполнения прогнозирования, которая заключается в реализации процедуры, состоящей из трех этапов. На первом этапе осуществляется выбор начальной точки на поверхности минимизации квадрата погрешности прогноза. Второй этап посвящен определению направления движения по поверхности с целью минимума ошибки. На заключительном этапе выполняется определение на каждом шаге движения новых откорректированных весов вектора, который минимизирует погрешность прогноза. Проведены исследования возможности использования адаптивного временного ряда для прогнозирования изменения быстропеременной физической величины на основе данных об изменении ускорения, снимаемых с 3-осевого акселерометра, установленного на автомобиле. Разработанная модель и методика прогнозирования могут быть использованы при осуществлении предварительной оценки состояния параметра технического объекта.