ИДЕНТИФИКАЦИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ ПО ВИБРОАКУСТИЧЕСКИМ ШУМАМ, ВОЗНИКАЮЩИМ ПРИ НАБОРЕ ПРОИЗВОЛЬНОГО ТЕКСТА НА КЛАВИАТУРЕ

Рассмотрена проблема идентификация пользователя по виброакустическому сигналу, возникающему при наборе произвольного текста на клавиатуре. Для повышения точности идентификации пользователя по виброакустическим шумам разработан метод удаления пауз удалялись паузы между нажатиями/отпускания клавиш клавиатуры. Была сформирована обучающая выборка виброакустических шумов возникающих при нажатии/отпускании клавиш и виброакустических шумов присутствующих в паузах при набирании текста. Полученные выборки были использованы как обучающие данные для обучения нейронной сети. Для выделения участков с паузами виброакустические сигналы разбивались на интервалы длиной 1024 точек с перекрытием на половине интервала, в случае принадлежности участка к паузе, данный участок удалялся. Рассмотрены и произведен выбор устойчивых признаков, характеризующих личность пользователя: коэффициенты Фурье преобразования, кепстр, коэффициенты линейного предсказания. Рассмотрены методы идентификации пользователя на основе статистических параметров, гауссовские смешанные модели и нейронных сетей. Показана возможность идентификации пользователя по виброакустическим шумам, возникающим при наборе данных на клавиатуре, оценена вероятность правильной распознавания пользователя для созданной базы виброакустических сигналов пользователей.