МОДЕЛЬ АДАПТИВНОЙ САМООРГАНИЗУЮЩЕЙСЯ ИСКУССТВЕННОЙ ИММУННОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ КОМПЬЮТЕРНОЙ БЕЗОПАСНОСТИ

Рассматриваются новые подходы и принципы построения искусственной иммунной системы (ИИС), отличающейся от известных тем, что в ней воспроизводятся способности к адаптации и самоорганизации, присущие иммунной системе живых организмов. Предлагаются новые подходы к моделированию свойства двойной пластичности, основанные на использовании различных механизмов формирования и регулирования численности детекторов. В процессе функционирования ИИС детекторы градуируются по эффективности обнаружении «чужих». Также вводится механизм регулирования баланса способностей ИИС к обнаружению ранее встретившихся и новых «чужих». В конечном итоге функционирование ИИС проявляет свойства параметрической и структурной пластичности. Параметрическая пластичность реализуется на стадии предварительного обучения и заключается в выборе исходных параметров представления и кодирования информационных процессов, реализации процедуры создания шаблонов и формирования первичного набора детекторов. Структурная пластичность реализуется на стадии рабочего функционирования в «духе коллективизма» путем выявления и замены слабейших элементов новыми, удаления бесполезных элементов, заполнения ниш, не занятых имеющимися элементами. В конечном итоге в отличие от известных ИИС проявляет присущий живой иммунной системе комбинированный характер функционирования: экзогенный в части защиты от внешних нарушителей и эндогенный в части обеспечения постоянства и целостности внутренней среды и поддержания механизмов внутренней коммуникации.