| Предметная область | — |
| Выходные данные | — |
| Ключевые слова | — |
| Вид публикации | Статья |
| Контактные данные автора публикации | ТРОФИМОВ А.Г.1, ШИШКИН С.Л.2, ОСАДЧИЙ А.Е.3 ; 1 Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ» (НИЯУ МИФИ) 2 Национальный исследовательский центр «Курчатовский институт» (НИЦ "Курчатовский институт") 3 Национальный исследовательский университет |
| Ссылка на публикацию в интернете | elibrary.ru/item.asp?id=21798844 |
Аннотация
ЖУРНАЛ:
НАУКА И ОБРАЗОВАНИЕ: НАУЧНОЕ ИЗДАНИЕ МГТУ ИМ. Н.Э. БАУМАНА
Издательство: Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана (Москва)
ISSN: 1994-0408
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА:
КЛАССИФИКАЦИЯ, ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАММА, ИНТЕРФЕЙСЫ "МОЗГ-КОМПЬЮТЕР", ИСТОЧНИКИ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ АКТИВНОСТИ МОЗГА, ЭКВИВАЛЕНТНЫЙ ТОКОВЫЙ ДИПОЛЬ, ОБРАТНАЯ ЗАДАЧА ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАФИИ
АННОТАЦИЯ:
Предложен метод построения пространства характерных признаков для классификации электроэнцефалограмм, основанный на выделении источников электрической активности мозга. В качестве характерных признаков для классификации выбраны простейшие статистические характеристики дипольных моментов эквивалентных токовых диполей, а для классификации в построенном пространстве использован метод ближайших соседей. В результате экспериментальных исследований на реальных данных показано, что точность предложенного метода сравнима с точностью существующих классических подходов в интерфейсах "мозг-компьютер".
ПодробнееНАУКА И ОБРАЗОВАНИЕ: НАУЧНОЕ ИЗДАНИЕ МГТУ ИМ. Н.Э. БАУМАНА
Издательство: Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана (Москва)
ISSN: 1994-0408
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА:
КЛАССИФИКАЦИЯ, ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАММА, ИНТЕРФЕЙСЫ "МОЗГ-КОМПЬЮТЕР", ИСТОЧНИКИ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ АКТИВНОСТИ МОЗГА, ЭКВИВАЛЕНТНЫЙ ТОКОВЫЙ ДИПОЛЬ, ОБРАТНАЯ ЗАДАЧА ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАФИИ
АННОТАЦИЯ:
Предложен метод построения пространства характерных признаков для классификации электроэнцефалограмм, основанный на выделении источников электрической активности мозга. В качестве характерных признаков для классификации выбраны простейшие статистические характеристики дипольных моментов эквивалентных токовых диполей, а для классификации в построенном пространстве использован метод ближайших соседей. В результате экспериментальных исследований на реальных данных показано, что точность предложенного метода сравнима с точностью существующих классических подходов в интерфейсах "мозг-компьютер".
Для того чтобы оставить комментарий необходимо авторизоваться.