Модельно-ориентированный подход к классификации электроэнцефалограмм

14 сентября 2018
124
Предметная область
Выходные данные
Ключевые слова
Вид публикации Статья
Контактные данные автора публикации ТРОФИМОВ А.Г.1, ШИШКИН С.Л.2, ОСАДЧИЙ А.Е.3 ; 1 Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ» (НИЯУ МИФИ) 2 Национальный исследовательский центр «Курчатовский институт» (НИЦ "Курчатовский институт") 3 Национальный исследовательский университет
Ссылка на публикацию в интернете elibrary.ru/item.asp?id=21798844

Аннотация

ЖУРНАЛ:


НАУКА И ОБРАЗОВАНИЕ: НАУЧНОЕ ИЗДАНИЕ МГТУ ИМ. Н.Э. БАУМАНА
Издательство: Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана (Москва)
ISSN: 1994-0408

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА:


КЛАССИФИКАЦИЯ, ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАММА, ИНТЕРФЕЙСЫ "МОЗГ-КОМПЬЮТЕР", ИСТОЧНИКИ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ АКТИВНОСТИ МОЗГА, ЭКВИВАЛЕНТНЫЙ ТОКОВЫЙ ДИПОЛЬ, ОБРАТНАЯ ЗАДАЧА ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАФИИ

АННОТАЦИЯ:

Предложен метод построения пространства характерных признаков для классификации электроэнцефалограмм, основанный на выделении источников электрической активности мозга. В качестве характерных признаков для классификации выбраны простейшие статистические характеристики дипольных моментов эквивалентных токовых диполей, а для классификации в построенном пространстве использован метод ближайших соседей. В результате экспериментальных исследований на реальных данных показано, что точность предложенного метода сравнима с точностью существующих классических подходов в интерфейсах "мозг-компьютер".
Подробнее
Для того чтобы оставить комментарий необходимо авторизоваться.