Предметная область | — |
Выходные данные | — |
Ключевые слова | — |
Вид публикации | Статья |
Контактные данные автора публикации | КОЗЛОВСКИЙ П.А.1, СТАРКОВ С.О.1, ТЕЛЬНЫХ А.А.2 1 ИАТЭ НИЯУ "МИФИ" 2 Институт прикладной физики РАН |
Ссылка на публикацию в интернете | elibrary.ru/item.asp?id=20270632 |
Аннотация
ЖУРНАЛ:
ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Издательство: Издательство "Новые технологии" (Москва)
ISSN: 1684-6400
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА:
ПОИСК НЕЧЕТКИХ ДУБЛИКАТОВ ИЗОБРАЖЕНИЙ, АЛГОРИТМЫ НЕЧЕТКОГО СРАВНЕНИЯ, ИНТЕГРАЛЬНОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ, NEAR DUPLICATE IMAGE SEARCH, FUZZY IMAGE COMPARISON, INTEGRAL IMAGE
ИНФОРМАЦИЯ О ФИНАНСОВОЙ ПОДДЕРЖКЕ:
Авторы благодарны Ю. Д. Калафати за полезные обсуждения. Статья написана в рамках выполнения НИР по Государственному контракту № 14.514.11.4022 Минобрнауки.
АННОТАЦИЯ:
Представлен алгоритм для поиска нечетких дубликатов на основе бинарных шаблонов. В предлагаемом методе проводится иерархическое разбиение изображения на части и подсчет бинарных характеристик данных частей. С помощью использования интегрального изображения достигается высокая скорость построения сигнатуры изображения, а побитовое сравнение сигнатур позволяет сделать вывод о близости сравниваемых изображений. Для оценки данного алгоритма приводится сравнение по скорости и качеству с алгоритмами Color-grid и Surf.
ПодробнееИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Издательство: Издательство "Новые технологии" (Москва)
ISSN: 1684-6400
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА:
ПОИСК НЕЧЕТКИХ ДУБЛИКАТОВ ИЗОБРАЖЕНИЙ, АЛГОРИТМЫ НЕЧЕТКОГО СРАВНЕНИЯ, ИНТЕГРАЛЬНОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ, NEAR DUPLICATE IMAGE SEARCH, FUZZY IMAGE COMPARISON, INTEGRAL IMAGE
ИНФОРМАЦИЯ О ФИНАНСОВОЙ ПОДДЕРЖКЕ:
Авторы благодарны Ю. Д. Калафати за полезные обсуждения. Статья написана в рамках выполнения НИР по Государственному контракту № 14.514.11.4022 Минобрнауки.
АННОТАЦИЯ:
Представлен алгоритм для поиска нечетких дубликатов на основе бинарных шаблонов. В предлагаемом методе проводится иерархическое разбиение изображения на части и подсчет бинарных характеристик данных частей. С помощью использования интегрального изображения достигается высокая скорость построения сигнатуры изображения, а побитовое сравнение сигнатур позволяет сделать вывод о близости сравниваемых изображений. Для оценки данного алгоритма приводится сравнение по скорости и качеству с алгоритмами Color-grid и Surf.
Для того чтобы оставить комментарий необходимо авторизоваться.