ОБЗОР АЛГОРИТМОВ КЛАССИФИКАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ, ПОЛУЧЕННЫХ С ПОМОЩЬЮ КАПСУЛЬНОГО ЭНДОСКОПА

14 сентября 2018
391
Предметная область —
Выходные данные —
Ключевые слова —
Вид публикации Статья
Контактные данные автора публикации РАПЕТОВ АНТОН МАКСИМОВИЧ1, ЗУЙКОВ АЛЕКСАНДР ВАСИЛЬЕВИЧ1, КУСАКИН ИЛЬЯ ИГОРЕВИЧ1
Ссылка на публикацию в интернете elibrary.ru/item.asp?id=20149383

Аннотация

ЖУРНАЛ:


СПЕЦТЕХНИКА И СВЯЗЬ
Издательство: Спецтехника и связь (Москва)
ISSN: 2075-7298

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА:


МЕТОДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ, MACHINE LEARNING TECHNIQUES, НАИВНЫЙ БАЕЙСОВСКИЙ КЛАССИФИКАТОР, NAIVE BAYESIAN CLASSIFIER, ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ, LINEAR REGRESSION, ЛОГИСТИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ, LOGISTIC REGRESSION, МАШИНА ОПОРНЫХ ВЕКТОРОВ, SUPPORT VECTOR MACHINE

АННОТАЦИЯ:

Данная статья посвящена рассмотрению алгоритмов классификации изображений желудочно-кишечного тракта пациента, полученных эндоскопической капсулой. Приводится описание реализации анализа изображений с капсульного эндоскопа для выделения формальных признаков из изображений, их классификации и представления результатов в формате, удобном для отладки.
Подробнее
Для того чтобы оставить комментарий необходимо авторизоваться.