ОБЗОР АЛГОРИТМОВ КЛАССИФИКАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ, ПОЛУЧЕННЫХ С ПОМОЩЬЮ КАПСУЛЬНОГО ЭНДОСКОПА

14 сентября 2018
140
Предметная область
Выходные данные
Ключевые слова
Вид публикации Статья
Контактные данные автора публикации РАПЕТОВ АНТОН МАКСИМОВИЧ1, ЗУЙКОВ АЛЕКСАНДР ВАСИЛЬЕВИЧ1, КУСАКИН ИЛЬЯ ИГОРЕВИЧ1
Ссылка на публикацию в интернете elibrary.ru/item.asp?id=20149383

Аннотация

ЖУРНАЛ:


СПЕЦТЕХНИКА И СВЯЗЬ
Издательство: Спецтехника и связь (Москва)
ISSN: 2075-7298

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА:


МЕТОДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ, MACHINE LEARNING TECHNIQUES, НАИВНЫЙ БАЕЙСОВСКИЙ КЛАССИФИКАТОР, NAIVE BAYESIAN CLASSIFIER, ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ, LINEAR REGRESSION, ЛОГИСТИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ, LOGISTIC REGRESSION, МАШИНА ОПОРНЫХ ВЕКТОРОВ, SUPPORT VECTOR MACHINE

АННОТАЦИЯ:

Данная статья посвящена рассмотрению алгоритмов классификации изображений желудочно-кишечного тракта пациента, полученных эндоскопической капсулой. Приводится описание реализации анализа изображений с капсульного эндоскопа для выделения формальных признаков из изображений, их классификации и представления результатов в формате, удобном для отладки.
Подробнее
Для того чтобы оставить комментарий необходимо авторизоваться.