НЕЙРОСЕТЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЕКТОРНОЙ ФУНКЦИИ МНОГИХ ПЕРЕМЕННЫХ В УСЛОВИЯХ ПЛОХОЙ ОБУСЛОВЛЕННОСТИ ЗАДАЧИ АППРОКСИМАЦИИ

14 сентября 2018
138
Предметная область
Выходные данные
Ключевые слова
Вид публикации Статья
Контактные данные автора публикации КРУГЛОВ И.А.1, МИШУЛИНА О.А.1
Ссылка на публикацию в интернете elibrary.ru/item.asp?id=19123930

Аннотация

ЖУРНАЛ:


ИЗВЕСТИЯ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК. ТЕОРИЯ И СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ
Издательство: Академический научно-издательский, производственно-полиграфический и книгораспространительский центр Российской академии наук "Издательство "Наука" (Москва)
ISSN: 0002-3388
АННОТАЦИЯ:

Предложено нейросетевое решение плохо обусловленной обратной задачи аппроксимации векторной функции многих переменных на основе комитета многослойных персептронов. Разработано нелинейное адаптивное правило принятия решения комитетом, обеспечивающее повышение точности по сравнению с другими нейросетевыми решениями обратной задачи. На модельном примере показаны характеристики точности метода. Рассмотрена прикладная техническая задача и приведены результаты ее решения предложенным методом.
Подробнее
Для того чтобы оставить комментарий необходимо авторизоваться.