МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВРЕМЕННЫХ ПРОЦЕССОВ НА ОСНОВЕ ВЫДЕЛЕНИЯ ДЕТЕРМИНИРОВАННЫХ КОМПОНЕНТ
14 сентября 2018
218
| Предметная область | — |
| Выходные данные | — |
| Ключевые слова | — |
| Вид публикации | Статья |
| Контактные данные автора публикации | КРЯНЕВ А.В.1, ИВАНОВ В.В.2, ЛУКИН Г.В.1, УДУМЯН Д.К.1, КЛИМАНОВ С.Г.1 1 Национальный исследовательский ядерный университет “МИФИ”, Москва 2 Лаборатория информационных технологий Объединенного института ядерных исследований, Дубна, Московская обл. |
| Ссылка на публикацию в интернете | elibrary.ru/item.asp?id=18932335 |
Аннотация
ЖУРНАЛ:
ВЕСТНИК НАЦИОНАЛЬНОГО ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОГО ЯДЕРНОГО УНИВЕРСИТЕТА МИФИ
Издательство: МАИК "Наука/Интерпериодика" (Москва)
ISSN: 2304-487X
АННОТАЦИЯ:
В настоящей работе рассматривается задача прогнозирования временных процессов, если известны значения временной функции и используются методы предварительной фильтрации. Рассматриваются схемы прогнозирования хаотических временных рядов с помощью предварительного выделения аномальной и хаотической компонент и дальнейшим применением к детерминированной компоненте одного из представленных методов прогнозирования, включая метрический анализ. В свою очередь, выделение детерминированных компонент на основе робастных схем может осуществляться с помощью ортогональных полиномов, робастных сплайнов, сингулярно-спектрального или метрического анализа. Представлены примеры, показывающие эффективность предложенных схем прогнозирования. В частности, рассматриваются схемы прогнозирования временных функций, основанные на метрическом анализе. Применение представленных схем прогнозирования позволяет увеличить точность искомых прогнозируемых значений исследуемых временных процессов.
ПодробнееВЕСТНИК НАЦИОНАЛЬНОГО ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОГО ЯДЕРНОГО УНИВЕРСИТЕТА МИФИ
Издательство: МАИК "Наука/Интерпериодика" (Москва)
ISSN: 2304-487X
АННОТАЦИЯ:
В настоящей работе рассматривается задача прогнозирования временных процессов, если известны значения временной функции и используются методы предварительной фильтрации. Рассматриваются схемы прогнозирования хаотических временных рядов с помощью предварительного выделения аномальной и хаотической компонент и дальнейшим применением к детерминированной компоненте одного из представленных методов прогнозирования, включая метрический анализ. В свою очередь, выделение детерминированных компонент на основе робастных схем может осуществляться с помощью ортогональных полиномов, робастных сплайнов, сингулярно-спектрального или метрического анализа. Представлены примеры, показывающие эффективность предложенных схем прогнозирования. В частности, рассматриваются схемы прогнозирования временных функций, основанные на метрическом анализе. Применение представленных схем прогнозирования позволяет увеличить точность искомых прогнозируемых значений исследуемых временных процессов.
Для того чтобы оставить комментарий необходимо авторизоваться.