Предметная область | — |
Выходные данные | — |
Ключевые слова | — |
Вид публикации | Статья |
Контактные данные автора публикации | ЦЫГАНОВ А.А. |
Ссылка на публикацию в интернете | elibrary.ru/item.asp?id=20848125 |
Аннотация
ЖУРНАЛ:
СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ НАУКИ И ОБРАЗОВАНИЯ
Издательство: Издательский Дом "Академия Естествознания" (Пенза)
ISSN: 1817-6321
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА:
MICROSOFT EXCEL, ПЕРСИСТЕНТНОСТЬ, PERSISTENCE, ВРЕМЕННОЙ РЯД, TIME SERIES, БАНКОМАТ, ATM, ПОКАЗАТЕЛЬ ХЁРСТА, HURST EXPONENT
АННОТАЦИЯ:
Определение объема инкассации необходимого для оптимального функционирования сети банкоматов в течение определенного периода опирается на прогнозирование среднедневного снятия наличности из банкомата. Цель исследования – определение персистентности ряда снятий наличности. Прогнозирование снятия денег через банкоматы должно учитывать, что ряд среднедневных снятий наличности является случайным временным рядом. Математическая модель прогнозирования временного ряда среднедневных снятий зависит от персистентности или антиперсистентности исходного ряда. Модель определения персистентности временного ряда опирается на проведение RS анализа по методу Хёрста. Расчет показателя Хёрста для временного ряда среднедневных снятий наличности из банкоматов выполнялся средствами MicrosoftExcel. Выполненные расчёты показали отличие временного ряда от случайных блужданий. Использование показателей Хёрста позволит качественнее построить модель прогнозирования среднедневного снятия наличности.
ПодробнееСОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ НАУКИ И ОБРАЗОВАНИЯ
Издательство: Издательский Дом "Академия Естествознания" (Пенза)
ISSN: 1817-6321
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА:
MICROSOFT EXCEL, ПЕРСИСТЕНТНОСТЬ, PERSISTENCE, ВРЕМЕННОЙ РЯД, TIME SERIES, БАНКОМАТ, ATM, ПОКАЗАТЕЛЬ ХЁРСТА, HURST EXPONENT
АННОТАЦИЯ:
Определение объема инкассации необходимого для оптимального функционирования сети банкоматов в течение определенного периода опирается на прогнозирование среднедневного снятия наличности из банкомата. Цель исследования – определение персистентности ряда снятий наличности. Прогнозирование снятия денег через банкоматы должно учитывать, что ряд среднедневных снятий наличности является случайным временным рядом. Математическая модель прогнозирования временного ряда среднедневных снятий зависит от персистентности или антиперсистентности исходного ряда. Модель определения персистентности временного ряда опирается на проведение RS анализа по методу Хёрста. Расчет показателя Хёрста для временного ряда среднедневных снятий наличности из банкоматов выполнялся средствами MicrosoftExcel. Выполненные расчёты показали отличие временного ряда от случайных блужданий. Использование показателей Хёрста позволит качественнее построить модель прогнозирования среднедневного снятия наличности.
Для того чтобы оставить комментарий необходимо авторизоваться.