ВОССТАНОВЛЕНИЕ ГАРМОНИЧЕСКОЙ СТРУКТУРЫ ИСКАЖЕННЫХ РЕЧЕВЫХ ВОКАЛИЗМОВ ПОСРЕДСТВОМ ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ ДИНАМИЧЕСКИХ СПЕКТРОГРАММ
14 сентября 2018
229
| Предметная область | — |
| Выходные данные | — |
| Ключевые слова | — |
| Вид публикации | Статья |
| Контактные данные автора публикации | АЛЮШИН ВИКТОР МИХАЙЛОВИЧ1, ДВОРЯНКИН СЕРГЕЙ ВЛАДИМИРОВИЧ |
| Ссылка на публикацию в интернете | elibrary.ru/item.asp?id=21103577 |
Аннотация
ЖУРНАЛ:
БЕЗОПАСНОСТЬ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
Издательство: Всероссийский научно-исследовательский институт проблем вычислительной техники и информатизации (Москва)
ISSN: 2074-7128
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА:
РЕЧЬ, SPEECH, ЗВУКОВОЙ СИГНАЛ, ПОМЕХИ, NOISE, ШУМ, СИНТЕЗ, SYNTHESIS, КОДИРОВАНИЕ, CODING, ОСНОВНОЙ ТОН, ШУМООЧИСТКА, СПЕКТРАЛЬНЫЕ РАЗВЕРТКИ, SPECTRAL DISSECTION, SOUND SIGNAL, DISTURBERS, PITCH, NOISE CLEANING
АННОТАЦИЯ:
В данной работе представлен метод реконструкции гармонической структуры зашумленного речевого сигнала, основанный на определении частоты основного тона и кратных ему гармоник на вокализованных участках изображений спектрограмм. Рассмотрен алгоритм уточнения частоты основного тона по вершинам парабол в окрестностях локальных максимумов на текущих срезах спектральных разверток. Полученные результаты могут быть использованы при решении задач восстановления разборчивости речи из шумов и помех, синтеза и кодирования звукового сигнала, а также автоматической идентификации диктора.
ПодробнееБЕЗОПАСНОСТЬ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
Издательство: Всероссийский научно-исследовательский институт проблем вычислительной техники и информатизации (Москва)
ISSN: 2074-7128
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА:
РЕЧЬ, SPEECH, ЗВУКОВОЙ СИГНАЛ, ПОМЕХИ, NOISE, ШУМ, СИНТЕЗ, SYNTHESIS, КОДИРОВАНИЕ, CODING, ОСНОВНОЙ ТОН, ШУМООЧИСТКА, СПЕКТРАЛЬНЫЕ РАЗВЕРТКИ, SPECTRAL DISSECTION, SOUND SIGNAL, DISTURBERS, PITCH, NOISE CLEANING
АННОТАЦИЯ:
В данной работе представлен метод реконструкции гармонической структуры зашумленного речевого сигнала, основанный на определении частоты основного тона и кратных ему гармоник на вокализованных участках изображений спектрограмм. Рассмотрен алгоритм уточнения частоты основного тона по вершинам парабол в окрестностях локальных максимумов на текущих срезах спектральных разверток. Полученные результаты могут быть использованы при решении задач восстановления разборчивости речи из шумов и помех, синтеза и кодирования звукового сигнала, а также автоматической идентификации диктора.
Для того чтобы оставить комментарий необходимо авторизоваться.