ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ГЕНЕРАТОРОВ ПСЕВДОСЛУЧАЙНЫХ ЧИСЕЛ ПРИ ПОСТРОЕНИИ ИТЕРАТИВНЫХ АЛГОРИТМОВ СТОХАСТИЧЕСКОГО ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ДАННЫХ
14 сентября 2018
196
Предметная область | — |
Выходные данные | — |
Ключевые слова | — |
Вид публикации | Статья |
Контактные данные автора публикации | ИВАНОВ М.А.1, ВАСИЛЬЕВ Н.П.1, КОЗЫРСКИЙ Б.Л.1, КОМАРОВ Т.И.1, МАКСУТОВ А.А.1, РОВНЯГИН М.М.1, СКИТЕВ А.А.1, СПИРИДОНОВ А.А.1, ЧУГУНКОВ И.В.1, ШУСТОВА Л.И.1, КУТЕПОВ С.В.1, ТАРАКАНОВ О.В.1, БАБИЧЕВ А.Д. |
Ссылка на публикацию в интернете | elibrary.ru/item.asp?id=21136679 |
Аннотация
ЖУРНАЛ:
ВЕСТНИК НАЦИОНАЛЬНОГО ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОГО ЯДЕРНОГО УНИВЕРСИТЕТА МИФИ
Издательство: МАИК "Наука/Интерпериодика" (Москва)
ISSN: 2304-487X
АННОТАЦИЯ:
Анализируется способ стохастического преобразования данных, ориентированный на использование в задачах криптографической защиты информации. Обосновывается, что в основе архитектуры построения симметричных криптографических примитивов Sponge лежит качественный генератор псевдослучайных чисел (ГПСЧ). А это означает, что при анализе их качества могут эффективно применяться известные методы и средства оценки статистической безопасности ГПСЧ.
ПодробнееВЕСТНИК НАЦИОНАЛЬНОГО ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОГО ЯДЕРНОГО УНИВЕРСИТЕТА МИФИ
Издательство: МАИК "Наука/Интерпериодика" (Москва)
ISSN: 2304-487X
АННОТАЦИЯ:
Анализируется способ стохастического преобразования данных, ориентированный на использование в задачах криптографической защиты информации. Обосновывается, что в основе архитектуры построения симметричных криптографических примитивов Sponge лежит качественный генератор псевдослучайных чисел (ГПСЧ). А это означает, что при анализе их качества могут эффективно применяться известные методы и средства оценки статистической безопасности ГПСЧ.
Для того чтобы оставить комментарий необходимо авторизоваться.