ОЦЕНИВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПОТОКОВ ПО СКОЛЬЗЯЩЕЙ ВЫБОРКЕ ПОСТОЯННОГО ОБЪЁМА

14 сентября 2018
213
Предметная область
Выходные данные
Ключевые слова
Вид публикации Статья
Контактные данные автора публикации КРИЦЫНА Н.А.
Ссылка на публикацию в интернете elibrary.ru/item.asp?id=22877248

Аннотация

ЖУРНАЛ:


СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ НАУКИ И ОБРАЗОВАНИЯ
Издательство: Издательский Дом "Академия Естествознания" (Пенза)
ISSN: 2070-7428

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА:


НЕСТАЦИОНАРНЫЙ ОБЪЕКТ., NON-STATIONARY OBJECTS., ОЦЕНИВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ МОДЕЛИ, ESTIMATION OF MODEL PARAMETERS, РЕГРЕССИОННО-АВТО-РЕГРЕССИОННАЯ МОДЕЛЬ, REGRESSIVE-AUTO-REGRESSIVE MODEL, РЕКУРРЕНТНАЯ ФОРМА, RECURRENT FORM, ВРЕМЕННОЙ РЯД, TIME SERIES, ИДЕНТИФИКАЦИЯ, IDENTIFICATION, АЛГОРИТМ, ALGORITHM

АННОТАЦИЯ:

Решается задача идентификации параметров нестационарного линейного временного ряда. Предложен алгоритм оценки параметров регрессионной-авто-регрессионной модели по скользящей выборке посто-янного объема, который представляет собой модификацию известной рекуррентной формы метода наи-меньших квадратов. Метод позволяет не только проводить оценивание параметров модели в режиме «on-line», но и обеспечивает оценивание на основе наиболее «свежих» данных, что особенно важно при решении задач идентификации нестационарных объектов. Это достигается за счет последовательного рекуррентного удаления «устаревшей» информации и рекуррентной процедуры оценки на основе новой информации об «объекте». Приведен подробный алгоритм процедуры идентификации, основанный на предлагаемом подходе и позволяющий в режиме реального времени проводить оценку медленно меняю-щихся параметров линейного динамического «объекта», одной из разновидностей которого является нестационарный временной ряд.
Подробнее
Для того чтобы оставить комментарий необходимо авторизоваться.