Обзор методов извлечения моделей из HDL-описаний

В статье дается обзор существующих методов извлечения моделей из описаний цифровой аппаратуры, разработанных на языках семейства HDL (Hardware Description Language). Методы извлечения моделей используются для решения многих задач, связанных с процессом проектирования и обеспечения качества программных и аппаратных систем. В данной работе затрагиваются методы решения следующих актуальных задач – оптимизация кода, оптимизация логического синтеза, абстракция, функциональная верификация. В статье рассматриваются методы извлечения таких семейств моделей, как графы потока и зависимостей, а также автоматные модели. Подробно рассматриваются методы построения программных срезов, конечных автоматов и расширенных конечных автоматов.