Разработка системы автоматического детектирования линейных частей двумерных изображений методами компьютерного зрения и машинного обучения

Исследуется задача определения линий на изображении методами компьютерного зрения и машинного обучения. Точность существующих систем на некоторых типах изображений не высока. Предложен алгоритм на основе предобработки изображений масками особой формы и применения искусственной нейронной сети. Показано, что применение данной позволяет достигнуть приемлемых значений по ошибкам детектирования как первого так и второго родов.