Влияние предобработки изображений на качество обучения нейронной сети для их распознавания

14 сентября 2018
557
Предметная область —
Выходные данные —
Ключевые слова —
Вид публикации Статья
Контактные данные автора публикации Лагунов Никита Алексеевич, Мезенцева Оксана Станиславовна
Ссылка на публикацию в интернете www.ncfu.ru/uploads/doc/vestnik_1_46.pdf

Аннотация

В статье анализируются методы создания и этапы предобработки изображений для обучающих выборок нейронных сетей и их влияние на качество обучения.
Ключевые слова: нейронные сети, обучающие выборки, распознавание, обработка изображений,
обучение, эластичные деформации, аффинные преобразования, фильтрация.
Lagunov Nikita A., Mezentseva Oksana S.
IMPACT OF IMAGE PRE-PROCESSING ON QUALITY OF TRAINING NEURAL
NETWORK FOR RECOGNITION
The article offers a view on the methods for developing, and the stages of pro-processing images for
training sampling in neural networks, as well as their impact on the quality of training.
Key words: neural networks, training sampling, recognition, image pro-cessing, training, elastic
deformation, affine transformation, filtration.
Подробнее
Для того чтобы оставить комментарий необходимо авторизоваться.