Влияние предобработки изображений на качество обучения нейронной сети для их распознавания

14 сентября 2018
249
Предметная область
Выходные данные
Ключевые слова
Вид публикации Статья
Контактные данные автора публикации Лагунов Никита Алексеевич, Мезенцева Оксана Станиславовна
Ссылка на публикацию в интернете www.ncfu.ru/uploads/doc/vestnik_1_46.pdf

Аннотация

В статье анализируются методы создания и этапы предобработки изображений для обучающих выборок нейронных сетей и их влияние на качество обучения.
Ключевые слова: нейронные сети, обучающие выборки, распознавание, обработка изображений,
обучение, эластичные деформации, аффинные преобразования, фильтрация.
Lagunov Nikita A., Mezentseva Oksana S.
IMPACT OF IMAGE PRE-PROCESSING ON QUALITY OF TRAINING NEURAL
NETWORK FOR RECOGNITION
The article offers a view on the methods for developing, and the stages of pro-processing images for
training sampling in neural networks, as well as their impact on the quality of training.
Key words: neural networks, training sampling, recognition, image pro-cessing, training, elastic
deformation, affine transformation, filtration.
Подробнее
Для того чтобы оставить комментарий необходимо авторизоваться.