Влияние предобработки изображений на качество обучения нейронной сети для их распознавания
14 сентября 2018
347
Предметная область | — |
Выходные данные | — |
Ключевые слова | — |
Вид публикации | Статья |
Контактные данные автора публикации | Лагунов Никита Алексеевич, Мезенцева Оксана Станиславовна |
Ссылка на публикацию в интернете | www.ncfu.ru/uploads/doc/vestnik_1_46.pdf |
Аннотация
В статье анализируются методы создания и этапы предобработки изображений для обучающих выборок нейронных сетей и их влияние на качество обучения.
Ключевые слова: нейронные сети, обучающие выборки, распознавание, обработка изображений,
обучение, эластичные деформации, аффинные преобразования, фильтрация.
Lagunov Nikita A., Mezentseva Oksana S.
IMPACT OF IMAGE PRE-PROCESSING ON QUALITY OF TRAINING NEURAL
NETWORK FOR RECOGNITION
The article offers a view on the methods for developing, and the stages of pro-processing images for
training sampling in neural networks, as well as their impact on the quality of training.
Key words: neural networks, training sampling, recognition, image pro-cessing, training, elastic
deformation, affine transformation, filtration.
ПодробнееКлючевые слова: нейронные сети, обучающие выборки, распознавание, обработка изображений,
обучение, эластичные деформации, аффинные преобразования, фильтрация.
Lagunov Nikita A., Mezentseva Oksana S.
IMPACT OF IMAGE PRE-PROCESSING ON QUALITY OF TRAINING NEURAL
NETWORK FOR RECOGNITION
The article offers a view on the methods for developing, and the stages of pro-processing images for
training sampling in neural networks, as well as their impact on the quality of training.
Key words: neural networks, training sampling, recognition, image pro-cessing, training, elastic
deformation, affine transformation, filtration.
Для того чтобы оставить комментарий необходимо авторизоваться.