Алгоритм вейвлет-преобразования Хаара в конечном поле

14 сентября 2018
180
Предметная область
Выходные данные
Ключевые слова
Вид публикации Статья
Контактные данные автора публикации Калмыков И.А., Ложечкин А.А., Гапочкин А.В., Калмыков М.И. СКФУ кафедра ИБАС 8 (8652) 95-65-46 zik@ncstu.ru
Ссылка на публикацию в интернете www.rae.ru/snt/?section=content&op=show_article&article_id=10003374

Аннотация

Использование модулярной арифметики позволило эффективно решить задачи, связанные с цифровой обработкой сигналов (ЦОС), с реализацией криптографических преобразований, с вычислениями псевдослучайных функций повышенной эффективности. Одним из наиболее эффективных методов анализа сигналов в настоящее время выступает вейвлет-преобразования. Использование крупномасштабного анализа позволяет оценить сигнал как с точки зрения спектрального содержания, так и временного изменения. В работе предлагается реализовать вейвлет-преобразования Хаара в конечном поле. Применение модулярной арифметики позволит повысить точность проводимых исследований сигналов.
Ключевые слова: модулярная арифметика, крупномасштабная обработка сигналов, вейвлеты, преобразование Хаара, базисные функции Хаара конечное поле
Подробнее
Для того чтобы оставить комментарий необходимо авторизоваться.