Алгоритм вейвлет-преобразования Хаара в конечном поле

Использование модулярной арифметики позволило эффективно решить задачи, связанные с цифровой обработкой сигналов (ЦОС), с реализацией криптографических преобразований, с вычислениями псевдослучайных функций повышенной эффективности. Одним из наиболее эффективных методов анализа сигналов в настоящее время выступает вейвлет-преобразования. Использование крупномасштабного анализа позволяет оценить сигнал как с точки зрения спектрального содержания, так и временного изменения. В работе предлагается реализовать вейвлет-преобразования Хаара в конечном поле. Применение модулярной арифметики позволит повысить точность проводимых исследований сигналов.
Ключевые слова: модулярная арифметика, крупномасштабная обработка сигналов, вейвлеты, преобразование Хаара, базисные функции Хаара конечное поле