Прогнозирование интенсивности самоподобного трафика в сетях специального назначения с коммутацией пакетов

Предлагается метод прогнозирования интенсивности самоподобного трафика в сетях с коммутацией пакетов, учитывающий статистическую зависимость членов временного ряда на длительном интервале корреляции. Излагается порядок использования статистической таблицы и определяется максимальная глубина прогнозирования. Proposed here is a method of forecasting the intensity of self-similar traffic in packet-switching networks, with account for statistical dependency of time-series terms in a long correlation interval. The procedure for using the statistics table is described along with determination of maximum forecasting depth. Ключевые слова: сеть с коммутацией пакетов, самоподобный трафик, статистическое прогнозирование, временной ряд. Keywords: packet-switching network, self-similar traffic, statistical forecasting, time-series.