Восстановление искаженных пикселей изображений на основе текстурно-геометрической модели

Представлен новый метод реконструкции двумерных сигналов на основе текстурно-геометрической модели и раздельного восстановления структуры и текстуры изображений с помощью понятий параметрической и геометрической непрерывности контуров. Показано, что предлагаемый подход позволяет восстановить изогнутые контуры путем интерполяции границ объектов кубическими сплайнами. На следующем этапе предлагается осуществлять синтез текстуры путем моделирования авторегрессионной модели случайных полей с возможностью прогнозирования значений пикселей однородных текстур. Параметры АР модели оцениваются методом Юла-Уокера. Несколько примеров, рассмотренных в статье, показывают эффективность предлагаемого подхода. Продемонстрировано, что предлагаемый метод позволяет уменьшить ошибку восстановления при реконструкции структуры и текстуры изображений при удалении больших объектов, а также восстановлении небольших областей на тестовых изображениях.