Исследование эффективности классификации гиперспектральных спутниковых изображений природных и антропогенных территорий

Выполнены исследования эффективности ряда классических методов контролируемой классификации гиперспектральных данных на примере различения типов подстилающей поверхности в природных и антропогенных зонах. Рассмотрены методы минимального расстояния, опорных векторов, Махаланобиса, максимального правдоподобия. Значительное внимание уделено изучению зависимости точности классификации данных от количества и способа выбора спектральных признаков при применении перечисленных методов. Приведены экспериментальные результаты, полученные при обработке реальных гиперспектральных изображений ландшафтов различного типа.