Аппроксимация и анализ ионосферных параметров на основе совмещения вейвлет-преобразования с коллективами нейронных сетей

В работе предложен способ аппроксимации и анализа временного хода ионосферных параметров, основанный на совмещении кратномасштабных вейвлет-разложений и коллективов нейронных сетей. Описаны вычислительные решения по формированию нейронных сетей и их объединению в коллективы. Апробация способа выполнена на данных критической частоты ионосферы fOF2, полученных на обсерватории «Паратунка» (ИКИР ДВО РАН, с. Паратунка, Камчатский край). На основе оценки ошибок аппроксимации в регистрируемом временном ряде критической частоты ионосферы выделены аномалии в периоды повышенной солнечной активности, а также накануне и в моменты сильных землетрясений на Камчатке.