Статистические методы обнаружения и анализа сигналов

14 сентября 2018
139
Предметная область
Выходные данные
Ключевые слова
Вид публикации Тематический материал
Контактные данные автора публикации
Ссылка на публикацию в интернете iitp.ru/ru/researchlabs/912.htm

Аннотация

Изучаются стохастические уравнения Маккина–Власова, установлена равномерность оценок перемешивания при аппроксимациях стохастических моделей — стохастических дифференциальных уравнений и для определенного класса аппроксимаций; установлена устойчивость алгоритма фильтрации эргодического сигнала в шуме в некомпактном случае, включающем как экспоненциальные, так и другие всевозможные оценки, в зависимости от рекуррентных свойств сигнала. Изучается задача о разладке, нелинейная аппроксимация в базисе всплесков, проводится анализ временных рядов с помощью дискретного всплеск-преобразования.
Подробнее
Для того чтобы оставить комментарий необходимо авторизоваться.