Статистические методы обнаружения и анализа сигналов

Изучаются стохастические уравнения Маккина–Власова, установлена равномерность оценок перемешивания при аппроксимациях стохастических моделей — стохастических дифференциальных уравнений и для определенного класса аппроксимаций; установлена устойчивость алгоритма фильтрации эргодического сигнала в шуме в некомпактном случае, включающем как экспоненциальные, так и другие всевозможные оценки, в зависимости от рекуррентных свойств сигнала. Изучается задача о разладке, нелинейная аппроксимация в базисе всплесков, проводится анализ временных рядов с помощью дискретного всплеск-преобразования.