Моделирование повседневной загрузки метрополитена и потребительской активности в городе

Метрополитен является системообразующим видом транспорта, интенсивность использования которого косвенным образом сказывается на различных социально-экономических процессах мегаполисов. Мы умеем моделировать пассажиропотоки метрополитена исходя из влияния общих факторов, определяющих мобильность городского населения и интенсивность нагрузки на различные группы станций в течение суток. Для этого используется вероятностная модель на основе биортогональных разложений, учитывающая суточную, недельную и сезонную ритмику жизни города. Поскольку доступность станций метро позитивно сказывается на деловой и потребительской активности горожан, моделирование пассажиропотоков метро может быть использовано для изучения распределения городских финансовых потоков, связанных с повседневным использованием отдельных объектов (коммерческих учреждений, магазинов, заведений общественного питания). Каждый такой объект имеет свой режим работы и потенциальных потребителей, что позволяет связать объемы потребления с интенсивностью пассажиропотоков на ближайших станциях метро. В качестве иллюстрации приведен пример моделирования суточной ритмики пассажиропотоков метрополитена Санкт-Петербурга, а также связанная с ней тепловая карта распределения потребительской активности горожан (трат наличных денег), рассчитанная по модели.