Адаптивные методы построения алгоритмов обработки изображений на основе идентификации текущих моделей сигналов и помех

Цель: Достижение высокого качества обрабатываемых изображений в условиях существенной априорной неопределенности моделей сигналов и помех. Идея метода: На поле исходного изображения выделяется тестовый фрагмент малых размеров, на котором может быть выявлена дополнительная информация (о геометрической форме, естественных цветах и др.). С учетом этой информации формируется желаемое поле отсчетов изображения с использованием исходного и желаемого полей, на малых фрагментах решается задача согласованной идентификации наилучшего в смысле заданного критерия близости к полю желаемого фрагмента алгоритма обработки изображения.