НЕЙРОМОДЕЛИРОВАНИЕ СВОЙСТВ ПЛЕНОК МЕДЬСОДЕРЖАЩЕГО ПАН ДЛЯ СОЗДАНИЯ ГАЗОАНАЛИЗАТОРОВ
14 сентября 2018
288
Предметная область | — |
Выходные данные | — |
Ключевые слова | — |
Вид публикации | Статья |
Контактные данные автора публикации | БЕДНАЯ ТАТЬЯНА АЛЕКСЕЕВНА, СЕМЕНИСТАЯ ТАТЬЯНА ВАЛЕРЬЕВНА |
Ссылка на публикацию в интернете | elibrary.ru/item.asp?id=18225584 |
Аннотация
Исследована целесообразность моделирования значения коэффициента газочувствительности по технологическим параметрам процесса получения пленок Cu -содержащего полиакрилонитрила (ПАН) на основе использования искусственных нейронных сетей. Посредством нейронной сети установлены оптимальные технологические параметры создания эффективных сенсоров газа к диоксиду азота. Качество работы искусственной нейронной сети определялось по среднеквадратичной ошибке прогнозирования значений свойства на обучающей выборке, по коэффициенту корреляции между прогнозируемыми и экспериментальными значениями свойства на обучающей выборке и среднеквадратичной ошибке прогноза на контрольной выборке. Для получения пленок использован метод некогерентного ИК-излучения.
ПодробнееДля того чтобы оставить комментарий необходимо авторизоваться.