НЕЙРОМОДЕЛИРОВАНИЕ СВОЙСТВ ПЛЕНОК МЕДЬСОДЕРЖАЩЕГО ПАН ДЛЯ СОЗДАНИЯ ГАЗОАНАЛИЗАТОРОВ

14 сентября 2018
113
Предметная область
Выходные данные
Ключевые слова
Вид публикации Статья
Контактные данные автора публикации БЕДНАЯ ТАТЬЯНА АЛЕКСЕЕВНА, СЕМЕНИСТАЯ ТАТЬЯНА ВАЛЕРЬЕВНА
Ссылка на публикацию в интернете elibrary.ru/item.asp?id=18225584

Аннотация

Исследована целесообразность моделирования значения коэффициента газочувствительности по технологическим параметрам процесса получения пленок Cu -содержащего полиакрилонитрила (ПАН) на основе использования искусственных нейронных сетей. Посредством нейронной сети установлены оптимальные технологические параметры создания эффективных сенсоров газа к диоксиду азота. Качество работы искусственной нейронной сети определялось по среднеквадратичной ошибке прогнозирования значений свойства на обучающей выборке, по коэффициенту корреляции между прогнозируемыми и экспериментальными значениями свойства на обучающей выборке и среднеквадратичной ошибке прогноза на контрольной выборке. Для получения пленок использован метод некогерентного ИК-излучения.
Подробнее
Для того чтобы оставить комментарий необходимо авторизоваться.