Программный комплекс для параметрической идентификации дискретных моделей стохастических систем PIAAF 1.0

Программный комплекс предназначен для решения задач параметрической идентификации дискретных моделей стохастических систем. Программный комплекс состоит из трех основных частей: DMOT (Derivatives of Matrix Orthogonal Transformations) - функции и скрипты для вычисления производных в матричных ортогональных преобразованиях разных типов: ортогональные преобразования на базе классических методов ортогонализации, ортогональные преобразования на базе взвешенных методов ортогонализации; AAF (Adaptive Array Filters) - функции и скрипты, реализующие адаптивные ортогонализованные блочные фильтры, которые позволяют одновременно вычислять оценку вектора состояния дискретной модели стохастической системы, ковариационную матрицы ошибки оценивания, а также величины чувствительности оценки вектора состояния и элементов ковариационной матрицы ошибки оценивания. В качестве критериев идентификации реализованы функционал максимального правдоподобия и вспомогательный функционал качества. Для оптимизации критерия качества идентификации используются градиентные методы из Matlab Optimization Toolbox; Case Study (HBTV, INSE) - функции и скрипты для исследования проблем параметрической идентификации: HBTV (Human Body Temperature Variation) - задача параметрической идентификации дискретных моделей суточной термометрии теплового гомеостаза здорового человека; INSE (Inertial Navigation System Errors) - задача параметрической идентификации дискретных моделей ошибок инерциальных навигационных систем. Программный комплекс может быть использован для проведения научных исследований в области математического моделирования и численных методов, а также в учебном процессе для поддержки специальных учебных курсов математических и инженерных специальностей вузов.