Многоцелевая оптимизация для моделей индивидуального прогнозирования на основе строго бинарных деревьев

Программа предназначена для краткосрочного и среднесрочного прогнозирования временных рядов с короткой длиной актуальной части. Используется многоцелевая оптимизация моделей прогнозирования на основе значения аффинитета и показателя соответствия тенденциям BP Tendency. Многоцелевая оптимизация производится на этапе отбора родительских антител, а также при выборе лучшего по результатам указанного значения поколений решения. Многоцелевая оптимизация производится с использованием принципов Парето-множества. Вероятность выбора модели прогнозирования в качестве лучшего определяется на основе значений показателей ранга модели и расстояния скученности. Модели прогнозирования строятся на основе структуры строго бинарных деревьев произвольного ранга. Программа позволяет задавать параметры клепального отбора: размер популяции, коэффициент гипермутации, скорость гипермутации, коэффициент клонирования, множитель клонирования. Интерфейс программы имеет возможность выбора исходного временного ряда, определения высоты бинарного дерева и горизонта прогнозирования. Есть возможность корректировки множества значений алфавитов математических операций и функций, используемых при формировании аналитической зависимости. Область применения: анализ статистических показателей.