Программа адаптивной аутентификации на основе нейросетевого моделирования

Программа решает задачу адаптивной аутентификации, для управления контролем доступа пользователей к ресурсам системы. Основой системы являются факторы аутентификации и степени риска, рассчитанные на основе факторов. Под риском подразумевается степень доверия системы к пользователю. В случае недоверия - система предлагает пользователю различные варианты подтверждения его личности. Задача сводится к проблеме классификации, а значит, может быть эффективно решена с помощью интеграции в подсистему искусственной нейронной сети. В программе реализована двухслойная нейронная сеть, как универсальный механизм для решения типовых задач классификации. В качестве алгоритма обучения нейронной сети выбран подход - обучение с учителем. Для настройки весовых коэффициентов сети реализован генетический алгоритм с модифицированными генетическими операторами.