Компьютерная система формирования экспертной оценки сосудистой патологии глазного дна на основе кластеризации пространства признаков

Программа позволяет повысить точность формирования экспертной оценки степени патологии кровеносных сосудов и позволяет использовать их для определения характера и степени патологии (от 1 до 4 стадии сахарного диабета). Программа может быть использована для анализа различных классов изображений сосудов, таких как изображения глазного дна, ангиографические изображения системы коронарных сосудов и др. Реализованы различные подходы кластеризации: вероятностный подход, подход, использующий аналогию с центром тяжести, подход, основанный на теории графов, подход, основанный на понятии ближайшего соседа, нейросетевой подход, эволюционный подход. Реализованы алгоритмы кластеризации k-средних, ЕМ-алгоритм, алгоритм DBScan. Использовались внешние метрики оценки эффективности кластеризации: индекс Рэнда, индекс Жаккарда, индекс Фолкса-Мэллоуса. Для оценки структуры кластеров без учета соответствия какому-либо разбиению использовались внутренние метрики: статистика Хуберта, индекс Калинского-Гарабача, индекс Данна.