Компьютерная система дискриминантного анализа для формирования эффективных диагностических признаков биомедицинских изображений

В программе реализован алгоритм анализа и формирования информативных признаков на основе дискриминантного анализа, а также алгоритм формирования оптимальной выборки для обучения экспертной системы диагностики глазных заболеваний. Он включает методы интерпретации межгрупповых различий, при использовании которых появляется возможность получить следующую информацию: оценку информативности признаков для разделения объектов на классы; оценку разделимости на классы патологий (1-4 степень сахарного диабета) при использовании некоторого набора признаков; параметры оптимального разделения объектов на классы. Критерий разделимости классов формируется с использованием матриц рассеяния внутри классов и матриц рассеяния между классами. Реализована информационная технология анализа диагностических изображений, включающая алгоритм формирования пространства эффективных признаков, максимизирующих критерий разделимости патологий и позволяющих эффективно классифицировать диагностические изображения по классам «норма» и различным степеням «патологии».