Способ управления режимами на основе нейросетевого диагностирования неисправностей и технического состояния электроприводного газоперекачивающего агрегата

Техническим результатом способа является повышение точности диагностики технического состояния путем применения двух искусственных нейронных сетей типа Кохонена, позволяющих выявлять и прогнозировать неисправные состояния ЭГПА в динамике посредством выявления кластеров (подсистем диагностирования) и соответствующих им дефектов, а также дальнейшего управления режимами ЭГПА путем измерений параметров с помощью датчиков контролируемых параметров, сбора информации, фильтрации измерений с учетом сравнения полученных значений с рабочими диапазонами датчиков с отбрасыванием выпадающих точек, блока сверки с ограничениями и самопроверки микропроцессором, блоком приведения, усреднения, базой данных для эталонного ЭГПА и эксплуатируемого ЭГПА с учетом внешних факторов, нормирования данных, блока вычитания, учитывающего отклонения между значениями вектора измеренных параметров конкретного ЭГПА и вектора данных, рассчитанных с помощью НС Кохонена-1, тестирования НС Кохонена-2 и системой управления, воздействующей на ЭГПА, с учетом оценки технического состояния и дальнейшего изменения управления режимами ЭГПА.