Программа для распознавания изображений микрообъектов на базе нейронной сети прямого распространения

14 сентября 2018
200
Предметная область
Отрасли по ОКВЭД
Страна, регион, город Российская Федерация, Мордовия, Саранск
Отличия от конкурентов
Вид документа об охране ИС программа для ЭВМ
Номер документа ИС 201661274
Дата регистрации документа ИС 2016-03-09
Необходимые инвестиции для внедрения договорная
Сроки внедрения
Стоимость предоставления технологии договорная
Наличие экспертного заключения Нет

Польза для потенциального потребителя

Программа позволяет распознавать и классифицировать изображения доменных структур и других микрообъектов (дислокаций в карбиде кремния) на составляющие их круглые, эллиптические, гантелеобразные, полосовые и ветвистые объекты. Программа реализована на базе двухслойной нейронной сети прямого распространения, содержащей семнадцать нейронов в скрытом слое и четыре в выходном. В качестве входных информативных признаков объектов для нейронной сети используются коэффициент округлости, заполнения и эксцентриситет эллипса. Обучение нейронной сети выполнялось методом шкалированных связанных градиентов с функцией ошибки - кросс энтропия. Алгоритм программы: загрузка изображения; предварительная фильтрация и бинаризация; вычисление информативных признаков объектов; применение нейронной сети; классификация объектов.