Программа для распознавания изображений микрообъектов на базе нейронной сети прямого распространения
Земсков Антон Владимирович
14 сентября 2018
335
| Предметная область | — |
| Отрасли по ОКВЭД | — |
| Страна, регион, город | Российская Федерация, Мордовия, Саранск |
| Отличия от конкурентов | — |
| Вид документа об охране ИС | программа для ЭВМ |
| Номер документа ИС | 201661274 |
| Дата регистрации документа ИС | 2016-03-09 |
| Необходимые инвестиции для внедрения | договорная |
| Сроки внедрения | — |
| Стоимость предоставления технологии | договорная |
| Наличие экспертного заключения | Нет |
Польза для потенциального потребителя
Программа позволяет распознавать и классифицировать изображения доменных структур и других микрообъектов (дислокаций в карбиде кремния) на составляющие их круглые, эллиптические, гантелеобразные, полосовые и ветвистые объекты. Программа реализована на базе двухслойной нейронной сети прямого распространения, содержащей семнадцать нейронов в скрытом слое и четыре в выходном. В качестве входных информативных признаков объектов для нейронной сети используются коэффициент округлости, заполнения и эксцентриситет эллипса. Обучение нейронной сети выполнялось методом шкалированных связанных градиентов с функцией ошибки - кросс энтропия. Алгоритм программы: загрузка изображения; предварительная фильтрация и бинаризация; вычисление информативных признаков объектов; применение нейронной сети; классификация объектов.