Интеллектуальная система поддержки принятия решений на основе метода прецедентов в области IT-консалтинга

14 сентября 2018
193
Предметная область
Отрасли по ОКВЭД
Страна, регион, город Российская Федерация, Новосибирская область, Новосибирск
Отличия от конкурентов
Вид документа об охране ИС программа для ЭВМ
Номер документа ИС 201761394
Дата регистрации документа ИС 2017-04-04
Необходимые инвестиции для внедрения договорная
Сроки внедрения
Стоимость предоставления технологии договорная
Наличие экспертного заключения Нет

Польза для потенциального потребителя

Программа представляет собой набор процедур и функций, предназначенных для формирования нечетких правил из выборки прецедентов. Загруженные данные группируются в классы, программа разбивает выборку на обучающую и тестовую, отбор прецедентов в обучающую выборку происходит случайным образом. Далее строятся функции принадлежности, где каждая лингвистическая переменная может принимать 3,5 или 7 терм-значений, описываемых треугольными или s-образными функциями принадлежности. На основе функций принадлежности формируются нечеткие правила, с помощью обучающей выборки. Каждому правилу R сопоставляется степень истинности SP(R), которая помогает разрешать конфликты, которые могут возникнуть при определении класса. При переходе от прецедентов к набору нечетких правил может возникнуть ситуация, когда множеству правил с одинаковыми предпосылками соответствуют различные заключения, важно сопоставить степень истинности правила т.о., чтобы у большего количества прецедентов класс был определен верно. Для этого в алгоритме используется максимальная степень истинности с учетом количества правил, имеющих одинаковые предпосылки. Далее создается база нечетких правил, которую можно использовать для определения класса на тестовых данных.