Нейросетевая система оценивания NN Estimator

Программа предназначена для решения задачи байесовского оптимального нелинейного оценивания случайных векторов с использованием нейронной сети прямого распространения или нейронной сети с радиальными базисными функциями по выбору пользователя. Программа позволяет при соответствующем выборе критерия, используемого для обучения нейронной сети вырабатывать оценки, близкие по своим свойствам к оценкам, получаемым с помощью байесовского алгоритма. Реализован пример формирования векторов x и y для задачи оценки равномерно распределенной на отрезке [ax; bx] случайной величины x по ее измерениям y=x v, подверженным воздействию ошибок v, равномерно распределенных на отрезке [av; bv]. Точность оценивания с помощью нейронной сети с радиальными базисными элементами близка к точности оценивания с помощью нейронной сети прямого распространения и мало отличается от предельно достижимой точности оптимального нелинейного алгоритма.